AI Native

Product ManagerBootcamp 3.0

0Днів
0Годин
0Хвилин
0Секунд

Старт 08 вересня 2026

Результат

Що вивчите

Як створювати продукт з нуля

Від перших інтерв’ю до MVP, від Customer Discovery та аналізу конкурентів, до формування User Insights

Як виводити продукт на ринок

Створення Go-to-Market стратегії, підрахунок Unit-економіки, використання Digital маркетингу

Як працювати з командою

Від беклогу до розробки: методології Scrum і Kanban, робота з розробниками та дизайнерськими макетами

Як приймати рішення через дані 

Робота з метриками продукту, фокусування на тому, що дійсно має значення, та пріоритизація ідей та задач

Цей буткемп для вас, якщо ви:

icon

Вже працюєте в ІТ

І хочете стати Продакт Менеджером. Тут ви дізнаєтеся чи маєте всі необхідні навички для цієї ролі, а якщо ні - зможете швидко їх прокачати

icon

Продакт Менеджер

Хочете систематизувати знання, ідентифікувати зони які варто підтягнути,
і чітко розуміти де ви вже SuperStar

icon

Стартапер

Плануєте свій перший стартап на мільйон? Тут ви отримаєте повний набір базових знань, щоб значно збільшити ваші шанси на успіх

Програма
та результат

Модуль 1

Введення в продакт менеджмент

Багато хто хоче стати Product Manager, але часто не розуміють, чим ця роль відрізняється від Project Manager, Business Analyst чи Product Owner.

  • Хто такий Product Manager і за що він реально відповідає в компанії
  • Які типи PM існують на ринку та який напрямок підійде саме вам
  • Як виглядає зона відповідальності PM у реальній роботі
  • Чому генералісти зараз залишаються найбільш затребуваними фахівцями
  • Які навички потрібно почати розвивати вже зараз
  • Хто такий AI Native Product Manager і чому ця роль починає витісняти класичний підхід до Product Management
  • Як використовувати AI як екзоскелет для мислення, а не як заміну власної експертизи
  • Базовий AI Toolkit Product Manager для щоденної роботи

Після модуля ви зможете:

Розуміти, яку роль ви хочете займати в продукті, які навички для цього потрібні та як виглядає реальна робота Product Manager.

Модуль 2

Аналіз ринку та конкурентів

Більшість початківців аналізують конкурентів та ринок через ChatGPT чи Google, не до кінця розуміючи чому ці способи не спрацюють для нових і існуючих продуктів. Ви отримуєте якісь результати, проте проблема починається тоді, коли потрібно аргументувати свої висновки перед бізнесом, інвестором або командою.

  • Як визначати ринок, нішу та цільовий сегмент
  • Як оцінювати привабливість ринку до запуску продукту
  • Методи аналізу зверху вниз та знизу вверх
  • Сервіси та інструменти для аналізу ринку
  • Як аналізувати конкурентів та знаходити можливості для розвитку продукту
  • Коли копіювати конкурентів має сенс, а коли це дорога в нікуди
  • Як використовувати AI для аналізу ринку та конкурентів
  • Які обмеження мають LLM-моделі при дослідженні ринку
  • Чому AI часто генерує переконливі, але неправильні висновки
  • Простий AI-агент для моніторингу конкурентів, релізів та змін цін

Після модуля ви зможете:

Проводити ринковий аналіз та аналіз конкурентів так, як це роблять продуктові команди в реальних компаніях, плюс розуміти і вміти використовувати базові інструменти для аналізу ринку і конкурентів.

Модуль 3

Product Discovery. Проведення інтерв'ю

Більшість продуктів створюються на основі особистих здогадок та припущень. А потім команда дивується, чому користувачам це не потрібно. Причина зазвичай в тому, що ви не розумієте що дійсно потрібно вашому користувачу.

  • Як правильно визначати цільову аудиторію
  • Як працює сучасний Product Discovery
  • Як проводити якісні інтерв'ю та отримувати чесні відповіді
  • Типові помилки, які роблять продакти під час інтерв'ю
  • Основи кількісних досліджень
  • Де шукати респондентів для досліджень
  • Claude Skill для генерації якісних сценаріїв інтерв'ю
  • Синтетичні користувачі - коли вони допомагають, а коли шкодять дослідженню
  • AI-аналіз власних інтерв'ю для пошуку пропущених можливостей та покращення навички інтерв'ювання

Після модуля ви зможете:

Самостійно проводити продуктові інтерв'ю та дослідження, розуміти які інтерв'ю ефективні а які ні, будувати скрипт для розмови і помічати первинні інсайти

Модуль 4

Product Discovery. Аналіз даних після інтерв'ю

Інтерв'ю провести недостатньо. Головна цінність з'являється тоді, коли хаотичні відповіді користувачів перетворюються на зрозумілі рішення для продукту.

  • Що таке справжній інсайт
  • Як аналізувати транскрипції інтерв'ю
  • Value Proposition Design Canvas
  • Jobs, Pains та Gains користувачів
  • Як перевірити відповідність продукту реальним потребам аудиторії
  • Чому AI часто помиляється при побудові Value Proposition Canvas
  • Що "середній по лікарні користувач" не існує в якісних інтерв'ю - і чому AI постійно намагається його придумати
  • Де AI корисний в аналізі інтерв'ю, а де його висновки можуть зашкодити продукту

Після модуля ви зможете:

Перетворювати сотні сторінок досліджень та інтерв'ю на чіткі висновки та продуктові рішення

Модуль 5

Генерація ідей. Гіпотези. Пріоритизація

Ідей завжди більше, ніж часу, грошей та людей. Тому сильний PM вміє не придумувати більше ідей, а відбирати правильні.

  • Як будувати рішення на базі інсайтів
  • Методи генерації ідей та проведення брейнштормів
  • Як формувати якісні продуктові гіпотези
  • Оцінку життєздатності ідей
  • Основні моделі пріоритизації, які найпростіше опанувати - KYIV, Kano та ICE
  • AI для генерації гіпотез та альтернативних рішень
  • AI як "адвокат диявола" для перевірки ваших ідей
  • Чому пріоритизація не може бути делегована AI
  • Як використовувати AI для розширення мислення, а не для прийняття рішень замість вас

Після модуля ви зможете:

Приймати рішення про те, що робити далі в продукті, на основі логіки та даних, вміння перевіряти яка ідея варта більшої уваги, а яку варто похоронити.

Модуль 6

Реалізація ідей після Ideation

Саме на цьому етапі більшість хороших ідей помирають. По різним причинам - через відсутність чіткого плану, погану взаємодію між командами та нерозуміння як запускати новий продукт.

  • Концепції MVP, MSP та MLP
  • Взаємодію з розробкою, дизайном та маркетингом
  • Створення Go-to-Market плану
  • Оцінку результатів запуску
  • Основи по метрикам і побудові SMART цілей
  • Створення клікабельних прототипів без розробника через AI-інструменти
  • Перевірка ідей через Claude + Lovable до старту розробки
  • AI для перевірки SMART-цілей

Після модуля ви зможете:

Провести продукт від ідеї до запуску та розуміти як можна буде оцінити його результати через цифри. Зрозуміти на що звертати увагу під час запуску продукту, і як оцінити його перші результати.

Модуль 7

Розуміння процесу розробки

Для багатьох нових PM команда розробки виглядає як окремий світ зі своєю мовою та правилами. Через це виникають конфлікти, непорозуміння та зірвані дедлайни.

  • Життєвий цикл розробки продукту
  • Ритуали продуктових команд
  • Беклоги та постановку задач
  • Roadmap продукту
  • Створення PRD та User Stories за допомогою AI
  • Побудова context.md для продукту як фундаменту ефективного створення задач
  • Як не отримувати "розумний текст", який неможливо реалізувати команді

Після модуля ви зможете:

Комфортно працювати з командами розробки та розуміти як рухається продукт від задачі до релізу, і що важливіше - що важливо розробникам в роботі з вами

Модуль 8

Комунікація і стейкхолдери

Більшість продуктових конфліктів, викликів і проблем з'являються не через погані ідеї. Причина інша - зазвичай проблеми починаються, бо команда не домовилася, стейкхолдери не підтримали рішення, а PM не зміг донести свою позицію.

  • Що таке комунікація в роботі Product Manager і чому це одна з найважливіших навичок професії
  • Хто такі стейкхолдери та як працювати з різними рівнями впливу в компанії
  • Як будувати комунікацію всередині команди та між департаментами
  • Як писати повідомлення, документи та постановки задач так, щоб вас розуміли з першого разу
  • Типові комунікаційні помилки, які створюють конфлікти та роблять ваше життя складнішим
  • Де AI допомагає в комунікації
  • Де використання AI руйнує довіру стейкхолдерів
  • AI-стейкхолдери для перевірки аргументації перед важливими зустрічами

Після модуля ви зможете:

Будувати якісну робочу комунікацію, ефективно працювати зі стейкхолдерами та доносити свої ідеї чи зміни так, щоб їх підтримували, а не ігнорували. Ну і щоб вас за це не звільнили ;)

Модуль 9

Цифри і аналіз

Багато PM можуть красиво розповідати про користувачів і проблеми. Але губляться в момент, коли бізнес ставить прості питання: "Скільки це принесе грошей?" "Як ми це поміряємо?" "На базі яких даних ви зробили цей висновок?"

  • Що таке юніт-економіка та чому вона лежить в основі будь-якого продуктового рішення
  • Як рахувати CAC, LTV та оцінювати окупність продукту
  • Як працюють продуктові воронки та де шукати точки втрати користувачів
  • Що таке маржинальність і як оцінювати реальну прибутковість продукту
  • Як побудувати бізнес-модель та зрозуміти механіку заробітку компанії
  • Claude Skill для побудови фінансових моделей
  • AI для визначення базового юніту та початкового ціноутворення
  • Як перевіряти фінансові висновки моделей і не потрапляти в пастку красивих цифр

Після модуля ви зможете:

Аргументувати свої рішення через цифри, розуміти економіку продукту та впевнено говорити з бізнесом однією мовою.

Модуль 10

Основи UX та UI для Product Manager

Багато продактів або починають диктувати дизайнеру кожен піксель, або повністю віддають дизайн "на відкуп". Обидва підходи створюють проблеми. Продакт не має бути дизайнером. Але він має розуміти достатньо, щоб приймати правильні продуктові рішення.

  • Різницю між UX, UI та Product Design
  • Що саме Product Manager має знати про UX
  • Що саме Product Manager має знати про UI
  • Як будувати та аналізувати User Flow
  • Як працювати з прототипами до старту розробки
  • AI для побудови User Flow
  • Особливості UX для AI-продуктів
  • Як змінюється роль дизайну, коли частину роботи виконує модель і чому це важливо знати продактам

Після модуля ви зможете:

Ефективно працювати з дизайнерами, ставити якісні задачі та оцінювати рішення через призму користувача і бізнесу.

Модуль 11

Основи маркетингу

Одна з найпоширеніших причин провалу продуктів - продуктова команда створює хороший продукт, але ніхто не знає навіщо він потрібен. PM не повинен бути маркетологом. Але він повинен розуміти, як продукт знаходить своїх користувачів, чому вони купують і що впливає на зростання.

  • Як працює сучасний маркетинг та його роль у розвитку продукту
  • Маркетинг-мікс, воронки, інбаунд та аутбаунд підходи
  • Як створювати сильний наратив та продуктові повідомлення
  • Сегментацію аудиторії та роботу з різними групами користувачів
  • SEO, ASO, Performance Marketing та A/B тестування на рівні, необхідному Product Manager
  • Як працюють платежі та платіжна інфраструктура сучасних цифрових продуктів
  • AEO (Answer Engine Optimization) - як воно працює, і як зробити так, щоб ваш продукт рекомендували LLM-моделі
  • Основні концепти AI у створенні контенту, креативів та маркетингових воронок
  • Генерація маркетингових артефактів через AI

Після модуля ви зможете:

Приймати продуктові рішення з урахуванням маркетингу, краще працювати з маркетинговими командами та розуміти, як продукт росте після запуску.

Модуль 12

Бонус. Пошук роботи, резюме та кар'єрні лайфхаки

Більшість людей думають, що головна проблема - отримати знання. Насправді головна проблема починається після навчання. Як знайти першу роботу? Що писати в резюме без комерційного досвіду? Як пройти співбесіду, якщо ти ще не працював Product Manager?

  • Як перейти в Product Management всередині поточної компанії або через повний кар'єрний свіч
  • Як створити портфоліо навіть без комерційного досвіду Product Manager
  • Як оформити LinkedIn та резюме, які пройдуть перший скрінінг
  • Як побудований сучасний процес пошуку роботи
  • Як проходять співбесіди на позицію Product Manager
  • Як працювати з відмовами та використовувати їх для покращення своїх шансів
  • Як AI використовується в сучасному наймі
  • Оптимізація LinkedIn та резюме під ATS-системи нового покоління
  • Розвиток особистого бренду Product Manager і чому треба починати це робити вже зараз!

Після модуля ви зможете:

Підготувати сильне резюме, продуктове портфоліо та LinkedIn, пройти співбесіди впевненіше і значно підвищити свої шанси отримати першу роботу Product Manager.

Порівняння

Чим Asta кращі
за конкурентів?

Що отримуєш
Asta
Academy
Інші PM-курси

Фідбек

Хто і як перевіряє твою роботу

Відеофідбек на кожну роботу. Розбираємо до повного розуміння, а не просто "все окей"
Коротка відповідь від куратора без пояснень

Підтримка

Хто веде тебе до результату

Персональна підтримка від практикуючого ментора. Живі дзвінки, живий контакт — як персональний тренер, поряд з вами до фінішу
Один куратор на 30–50 студентів

Завершення

Який % студентів завершують навчання

86%
±30%

Практика

Від загального обсягу курсу

90% практики. Тільки те, що можна одразу застосувати на роботі — з першого уроку
25–30% практики, решта — теорія і слайди

Симуляція роботи

Наближеність до реального PM

Реальні PM-виклики. Задачі і ситуації такі ж, як у справжній компанії — не придумані приклади
Теоретичні кейси, далекі від реальності

Спільнота

Що є після курсу

Жива активна спільнота. Люди з тими самими інтересами, нетворкінг, конференції зі спонсорами
Чат випускників, який замирає за місяць

Кар'єра після

Що отримуєш після навчання

Допомога з роботою і розвитком. Просування особистого бренду, можливості публічних виступів як спікера, підтримка в кар'єрі, ексклюзивні вакансії для Asta Alumni Club
Job board з вакансіями — і до побачення
AI

AI у програмі

Як вшитий у навчання

AI наскрізно в кожній темі. Claude, агенти, no-code прототипування — і де AI шкодить рішенням теж
Окремий модуль наприкінці або взагалі нема
Asta
Academy
Інші PM-курси

Фідбек

Хто і як перевіряє твою роботу

Відеофідбек на кожну роботу. Розбираємо до повного розуміння, а не просто "все окей"
Коротка відповідь від куратора без пояснень

Підтримка

Хто веде тебе до результату

Персональна підтримка від практикуючого ментора. Живі дзвінки, живий контакт — як персональний тренер, поряд з вами до фінішу
Один куратор на 30–50 студентів

Завершення

Який % студентів завершують навчання

86%
±30%

Практика

Від загального обсягу курсу

90% практики. Тільки те, що можна одразу застосувати на роботі — з першого уроку
25–30% практики, решта — теорія і слайди

Симуляція роботи

Наближеність до реального PM

Реальні PM-виклики. Задачі і ситуації такі ж, як у справжній компанії — не придумані приклади
Теоретичні кейси, далекі від реальності

Спільнота

Що є після курсу

Жива активна спільнота. Люди з тими самими інтересами, нетворкінг, конференції зі спонсорами
Чат випускників, який замирає за місяць

Кар'єра після

Що отримуєш після навчання

Допомога з роботою і розвитком. Просування особистого бренду, можливості публічних виступів як спікера, підтримка в кар'єрі, ексклюзивні вакансії для Asta Alumni Club
Job board з вакансіями — і до побачення
AI

AI у програмі

Як вшитий у навчання

AI наскрізно в кожній темі. Claude, агенти, no-code прототипування — і де AI шкодить рішенням теж
Окремий модуль наприкінці або взагалі нема
Вартість навчання

Почни свій шлях
вже зараз

Базовий

Для тих, хто цінує гнучкість
і комфортний темп навчання

$285

Доступ: 3 міс
  • Навчальна програма, оновлена під сучасний ринок Product Management
  • 6 тижнів структурованого навчання без води та зайвої теорії
  • 2 LIVE вебінари з Реєм у форматі Q&A (3-4 години кожний)
  • Практичні завдання та тести для відпрацювання кожної навички

    (без перевірки та персонального фідбеку від ментора)

  • Спільнота учасників, де можна отримати підтримку та знайти однодумців
  • Сертифікат про проходження програми

Практик

Для тих, хто хоче навчатися
з підтримкою ментора

$485

Доступ: 1 рік
  • Все з пакету «Базовий»
  • 1 персональний відеофідбек від ментора на кожну домашню роботу
  • Можливість отримати професійний погляд на свої рішення та побачити свої помилки і зони росту
  • Фінальний екзамен у форматі комплексного продуктового кейсу
  • Додатковий тиждень на підготовку до фінального екзамену

Hardcore

Для тих, хто хоче отримати максимум від навчання

$699

Доступ: 1 рік
  • Все з пакету «Практик»
  • Необмежена кількість відеофітбеків — до якісного результату
  • 2 індивідуальні зустрічі з ментором для підтримки та розбору складних питань
  • 1 перенесення дедлайну без втрати прогресу
  • Диплом випускника
  • Нетворкінг, підтримка та обмін досвідом у закритій спільноті випускників Asta Alumni Club

Для кого

Деталі курсу

Буде складно, ми обіцяємо!

90%

10%

Чого очікувати від
навчання?

Illustration

практики

теоріі

Чіткі пояснення, домашні роботи і тести - не для галочки, а щоб розібратись і попрактикувати нові знання. Іноді буде складно.
Це нормально. Ми спеціально не спрощували. Бо усе має бути як у реальному житті: дедлайни, задачі, командна динаміка, трохи стресу. Але без цього воно б не працювало.

Illustration
Illustration

Bootcamp - для тих, хто не шукає легкого шляху.Бо знає, що результат будетільки після hard work.

© Рей Астафічев

Illustration
Illustration

Відгуки

Пройшли. Вижили.Рекомендують

Якщо ви хочете, щоб ваші працівники пройшли у нас навчання - то залиште заявку, ми з вами звʼяжемося

Часті запитання

Для команд від 5 людей

Illustration

Відповіді на популярні питання

  • Наразі оплата доступна лише повністю, одразу. Ми розуміємо, що це може бути не зручно для всіх, але поки що не маємо технічної можливості підтримувати розстрочку.

  • Так, це справді складно. Але не тому, що ми хочемо налякати, просто ми не робимо «розважального» курсу. Тут треба думати, помилятись, шукати відповіді, іноді зависати на одному завданні кілька днів. У когось вже є досвід, і йому легше. Комусь доведеться пройти крізь біль. Але якраз тому це і працює.

  • Так, всі лекції ви отримаєте у записі, без прив’язки до часу, можна дивитись коли зручно. Але ми не кидаємо студентів самих, тому звичайно будуть живі онлайн вебінари з Реєм для розборів і Q&A. Повідомляємо про них заздалегідь.

  • У нас навчаються всі: від світчерів до C-level. Хтось приходить, щоб прокачати себе і зібрати систему. Хтось, щоб освіжити знання або подивитись на знайомі речі під новим кутом. Якщо ви відкриті до нових ідей, тут точно знайдеться щось цінне саме для вас.

  • Рей постійно присутній у спільному чаті, відповідає на запитання, дає поради та супроводжує процес навчання. Але на пакеті "Стандарт" у кожного учасника є ще й свій ментор — людина, яка допомагає особисто, відповідає на запитання, перевіряє домашні завдання та підказує, якщо щось іде не так. Наші ментори це топові випускники і випускниці попередніх когорт - вони самі пройшли цей шлях, і добре розуміють ваші труднощі й завжди поруч.
    Рей залишається у курсі всього, що відбувається, тож без його уваги ніхто не залишиться. А якщо хочете працювати виключно з ним — для цього є окремий пакет.

  • Основне навантаження припадає на період з четверга до суботи ввечері — саме тоді треба здати домашнє завдання. Ви самі обираєте зручний темп, але структура тижня допомагає тримати фокус і не відкладати все на останній момент. Деякі зі студентів підраховували, що протягом навчання їм було треба від 160 до 240 годин на глибоке проходження навчання